顶级VC如何安排？ 2025年，中国的AI行业始于关键的角度。随着DeepSeek的出现，国内大型模型技术首次处于全球阶段的中间。在与未来有关的技术竞争中，中国是否会从“关注”到“领先”？顶级VC如何安排？ Dachen Finance的合伙人兼首席投资官Xiao Bing表示，对于制造公司，达钦应在投资每个项目之前检查。这是该AI波的破坏者还是受益者？建立Yaotu Capital合伙人的Bai Zongyi认为，今年是国内计算筹码和资本市场规模的重点，这也是芯片间互联网，网络卡筹码筹码和其他相关领域商业化的一年；同时，终端AI（AIPC，AI手机，AI眼镜等）将于今年开始，服务器应用阳离子和终端推理芯片将加速。一个急剧的问题是，在这种公开资源之后，DepSeek对大公司的欣赏有何影响？他们的高度赞赏可以继续吗？作为回应，肖宾说：“大型模特公司不同，有些会被摧毁，有些会找到自己的方式。”该行业远非最后阶段，每个人都在追逐彼此。如果他们可以打破，则取决于自己的运气。更重要的是，这种AI浪潮大于移动互联网，也不需要后悔不投资DeepSeek。建立明希风险资本合作伙伴的黄明明说，DeepSeek是Hchina在硬件，软件，互联网和AI中积累的积累，在过去的30年中，不可避免，仅是冰山的终结。将来，中国将拥有更多的“深度景点”。朱厄风险投资的创始人王小（Wang Xiao）认为，在LA的技术模型的发展过程中RGE规模，大量的变更机会与特定行业相结合，创建了实际的硬件需求和设备。基本模型和应用都具有同等价值，我认为在全球AI技术高峰时，中国肯定有公司。 3月31日，2025年的宗教教会论坛年度会议“人工智能主题日”核心论坛-AI未来论坛：创新·投资·全球化。 -AI未来论坛：创新·投资·全球式，达钦财务合作伙伴，首席投资官肖·宾，明希风险投资创始人创始合伙人黄·明林（Huang Mingming）D Junlian联合主持投资官员GE Xinyu对“ AI领导该行业的新投资方向”的主题进行了激烈的讨论。以下是现场成绩单：主持人AI Cheng：欢迎来到舞台上的五位客人。作为“ Iask”的创始人，我将担任这个圆桌会议论坛的主持人。首先，2025年被称为AI商业化的第一年。随着DeepSeek的出现，AI企业家和投资者得到了一个非常有力的代理人，他们对国内国内AI的未来充满信心。在AI浪潮下，顶级风险投资者是什么？小本：我们应该担心AI对我们的投资的影响。我们的一些资金都在AI中，这是用于投资与AI相关的技术。我们正在投资Zhipu，我们还投资了Wensheng视频和AI基础设施等公司。我们正在参与RMB资金。同时，我们还投资了其他几家制造业环公司。我们跟踪AI浪潮对它们的影响。投资每个项目时，我们仔细检查它是否会从AI浪潮中受益。谢谢！主持人AI Cheng：Dachen成立于2000年，专注于许多领先的轨道，例如智能制造，医疗健康和低空经济。 AI在2025年是他们的优先事项。金斯希风险投资的创始合伙人黄·明林（Huang Mingming）也是老朋友。明希风险投资方法在风险投资圈中几乎是众所周知的。如何去接下来的十年？我清楚地说我喜欢AI中的所有内容，但一切。没有一点人工智能吗？黄明林：我认为是这种情况。在2025年春季音乐节期间，大多数中国投资者可能没有新的新年。一个人用Deepseek轰炸了他们，另一个是由LP询问的。由于我们有美元基金，因此全球有限公司不断致电和发送电子邮件以提出问题。但是对我们有什么好处？我们开始研究大型型号n 2021，它确实很早就出现了。我们在2021年底和2022年初投资了Minimax。后来，我们继续系统地计划了SA基础AIDC计算模块的整个AI，直到上述代理的应用。我们刚刚发送了一封信来回应世界各地的投资者。我们认为DeepSeek只是“冰山尖端”。这是中国在过去30年中积累硬件，软件，互联网和人工智能的不可避免的结果。这是一个理性和预期的问题。将来，我们相信中国将有更多的深刻时刻，因此我们将继续在这一领域进行调整。主持人AI Cheng：每个伟大都有一个勇敢的开始。您认为，DeepSeek只是冰山的尽头。我们也有理由期望它。在过去的十年中，我们获得了许多移动旅程的机会，可以查看此处是否将包括下一个AI代理。接下来，请询问Jiuhe Venture Capital的创始人Wang Xiao。百度也是Lea海德地区的丁公司。您曾经被称为百度的七个剑客之一。到目前为止，您在2025年投资AI的方法是什么？ Wang Xiao：Jiuhe多年前投资了平台公司的一流技术，用于大型模型培训。大约七，八年前，他对大型模特的领域有点关注。最终，我们开始查看具有大量模型应用程序的B和C公司。我们的主要理解是，在大型模型聪明之后，它将取代某些人的相关服务能力，而公司的这一部分服务能力达到了相对较大的收入规模。模型的功能正在增长，模型溢出的能力可能是商业应用或在行业中为您服务。换句话说，随着模型功能的变化，机器人将具有操作大型模型的能力。我们还投资于诸如自动变量机器人之类的公司S制造出具体的智能通用模型。在许多情况下，可以结合类人形机器人的操作和运动来解决问题。因此，我们专注于可能导致模型和模型功能变化的新机会。从C到B到垂直行业，例如游戏和招聘，我们投资了近20个公司，例如，我们投资了它们。主持人AI Cheng：现在应该准备邀请参加舞台的投资机构的代表。我相信他们近年来已经部署了AI。我们还有另一个问题问题。 Natai是由组织者准备的，它们都很尖锐。例如，当出现DeepSeek时，对大型模型的赞赏就会受到挑战，我们将在下一个旋转中单独讨论它。第四位客人是Bai Zongyi，他创立了Yaotu Capital的合伙人。 Yaotu还很年轻，成立于2015年，但我知道您的方法在早期的风险投资中非常有趣。你因此，在中国和国外投资。我们选择AI项目的方法和策略是什么？ Bai Zongyi：春季庆祝活动确实是充分学习的。 Bai Zongyi：在春季音乐节期间，我们还进行了一些超大而惊人的项目，这是北京的硅流量，我们连续进行了三轮投资。我们仍然投资于AI轨道。确实有不变的事物和重大变化。 Yaotu Capital是中国最全面的风险投资公司的一个，它列出了AI计算能力生态系统，涉及AI硬件的整个基础，例如计算，存储，网络和通信。从资本市场的角度来看，我们认为今年是GPU年，大约2个GPU Yaotu早期投资组合投资将用于IPO。对于智能网卡 +硅光学互连芯片，明年将是重要的一年。自2019年以来，我们已经投资了近15或16家公司，其中大多数是HAve在该行业的第一层公司中成长。由于AI开发的快速转型和商业化的浪潮，一些投资组合已经进入了资本市场的开放。作为一个相对年轻的基金，在AI硬件级别的大型模型领域中，我们不参与以前的投资浪潮，尤其是封闭式模型。赞赏这些项目的始于数千万美元。即使我们参与，该比例也不高，并且存在并不明显。我们认为，开放资源模型将增加，使用开放资源模型的公司可能是更好的投资机会。此外，我们认为，在主要的AI软件中，推理的投资机会应该大于培训，因此我们对基于硅的流动性项目非常有信心，并连续投资了三轮。查看应用层，有很多AP平板。我们专注于2017年的投资，并今天投资了十二家公司，其中包括由天使投资的自动驾驶公司Yuanrong Qixing，今年进入资本市场；新石器时代的无人车辆投资于早期和光伏操作和维护机器人，这些机器人在早期阶段进行了大量投资，公司是Litian智能的，而其他公司都开始在商业化的一个伟大时刻开始。我们看其他事情，例如具体的智能和AI代理。确实有几件事和许多可变的东西，所以有点兴奋。主持人AI Cheng：感谢Zongyi。我已经负责了十年，终于看到了强烈的投资状态和商人项目，共同朝着春季交响乐团一起。每个人都袖手旁观，努力工作。让我们听听Junlian Capital Layout和AI技术。 GE Xinyu：自2001年以来，Junlian已有24或5年。2001年，它投资了Iflytek。当时，ArtificiAl Intelligence进入了所有行业的现场NG研究。从Junlian的过去24或5年来看，整个工业生态系统的工业生态系统是我们在人工智能领域投资的主要逻辑。我们应该寻找生态领域需求，找到需求解决方案，并将其应用于新的能源，车辆，智能驾驶和消费品等领域。 Junlian Capital对工业和生态工作进行了深入而系统的研究和投资。其次，让我们看看先前在Zhipu的投资到后来在Wuwen Xinqiong的投资以及GPU虚拟化公司以及Kunlun Chip代表的AI芯片公司。从这个浪潮来看，我们更深入的感觉是，从简单技术的过渡中，数据和业务将在未来几年内集中我们对这一领域的投资。简而言之，首先，我们专注于在行业和工业C上投资生态学Hains，其次，我们将研究风景，数据和业务闭环的AI应用方向。中国和美国的AI发展是否并排？主持人AI Cheng：Junlian的社会保障基金会，中瓜独立创新特别基金，该基金于2024年担任管理员，也基于支持北京AI行业的全面发展。接下来，我们深入研究如何投资AI。今天的话题非常全面。我们需要谈论现代技术和商业化。最重要的是一个可持续和美丽的社会。当我参加瑞士达沃斯举行的2025年世界经济论坛时，我已经看到国际客人不仅讨论投资和商业化，而且还讨论了社会，隐私，人性和道德的特征，而且让我们首先回到今天如何投资的问题。从小bing开始。 DeepSeek的受欢迎程度使中国的AI似乎是美国的速度相同。但是在所有投资者的心中，中国和美国同时是同一时间？是还是不是？小本（Xiao bing）：我认为我们还在追逐，我们正在追逐更快。主持人AI Cheng：您认为自己被抓住了。 Huang Mingming：已经很晚了，但是逐渐开始克服某些领域。 Wang Xiao：我认为在应用程序级别（包括机器人模型级别）中应该有些。主持AI Cheng：我有不同的意见，其中一些人正在领导。 Wang Xiao：Aplate的某些区域还可以。 Bai Zongyi：应捕获与软件相关的TOB应用程序，或者国内应用生态系统相对落后。根据中国强大的供应链，它与中国的硬件相似，在相关或集成软件和硬件的应用程序领域中具有很高的竞争力。在硬件领域的投资也与鼓励中国资本市场的方向相符，还包括进口代表鞋带硬件基础由计算功率生态学以及以自动驾驶和体现智能为代表的各种AI和行业应用所代表。主机AI Cheng：软件和硬件之间的水有所不同。 GE Xinyu：首先，AGI Trust同时是。 GE Xinyu：从技术下，包括芯片和核心计算强度，我觉得自己被抓住了。我们可以在某种水平的应用和某些商业闭环级别上进行中等水平。主持人AI Cheng：如果中冈的AI是从并排跟随跑步或领先的，则五个投资者提供了各种答案。接下来，我们将继续完善我们的问题。我相信，在这个过程中，我们将看到他们的投资技术和各种投资智慧。当DeepSeek证明了良好训练的道路时，Nvidia作为一家上市公司，受到了很多关注，并显示出很大的回调。问题是，在AI风险资本圈中，每个人都讨论在GPU集群中的投资仍然是唯一的选择？我认为答案很清楚，不。计算能力的武器种族是否可持续？五个投资者怎么看？小bing：我认为计算的强度仍然很重要，它将快速增长，这是一个主要重点。因为在AI的成本下降之后，需求可以增长并在爆炸中询问。 Huang Mingming：我认为我们不应该属于计算能力的理论或计算能力的力量，但是我们仍然必须尊重科学，技术，技术与技术的目标。缩放定律不仅在训练阶段，而且例如GPT5所需的近20至30倍GPT4训练计算量。在推理方面，测试的时间需要SL的时间需要增加指数水平。因此，这就是为什么Openai的每月Deepresearch Fee至少为200美元，这使大多数人都无法体验它，而且太过了VE。因此，识别方面对计算能力的需求是指数的要求。我认为AGI中最残酷的竞争是人类文明的最高峰，投资计算能力集群并提高GPU使用效率不是两项选择的关系。只有能够实现同样的公司才能达到顶峰。主持人AI Cheng：有一条声明，DeepSeek意外地打破了美国精心设计的配额配额的新序列，现在新兴的AI行业正朝着理性的道路发展。您认为这是什么？ Wang Xiao：随着用户群和行业应用程序的普及，对推理的需求肯定会大大增加，而推理的需求并不是依赖Nvidia的芯片的满分。因此，我认为，与培训前部分相比，共享NVIDIA市场将被降低。预训练组件仍会增加硬件需求，而且，真正的通用人工智能（AGI）仍然有很大的克服障碍物，这部分仍然需要大量的计算能力。因此，竞争是两个层次：NVIDIA对训练的群集可能更好，有用，但是推理Coren在电影领域的国内替代方面有一些突破，这部分损害了。尽管计算功率配额仍然有特定的限制，但问题在于，在应用程序方面，它不再严重。 Bai Zongyi：这两个问题确实是一个问题。首先，NVIDIA的Sinakop与GPU一起在训练领域中是一个主导地位，对于某些球员来说，对超大群集的训练应该是一场比赛，因此训练方面的位置很难摇晃。 DeepSeek已成为该行业的操作系统，类似于行业操作系统，对推理的需求大规模爆炸，但是关系有多大船和nvidia？我认为这是NVIDIA投资者“长距离短方”竞赛的重点。其次，就云而言，我最近去了一个国内服务器制造商圈子。在今年的第一季度，中国服务器，尤其是DeepSeek多合一机器，已经增加了3倍以上，这非常疯狂。中国是由私人扩张管理的市场。我们公司的投资组合估计，今年的投资组合将获得超过10亿美元的收入，从而从多合一市场带来的销售中受益。最后，对于AI方面的AIPC和AI手机，这个家伙是重要的一年。我们认为，推理结束的机会已经到来。除了依靠自动驾驶领域的NVIDIA ORIN芯片外，新的3D堆叠鼓和AI堆叠路线也有一些开发。我们有一个投资组合，从天使转到第四融资仅持续了5个月，这很难想象。我认为compUting Power Cake将越来越大，但是Nvidia的关系需要分为培训和推理。主持人AI Cheng：看到NVIDIA的股票回落回调实际上并不是偶然的，但是AI世界中发现的投资者发现，PowerGPU计算计算很重要，但是该算法的效率也很重要。最后，让我们听听Junlian Capital的观点。 GE Xinyu：首先，我们必须客观地识别差距。实际上，今天在芯片培训水平上计算的力量有一个空间。它扩展到高级过程以及必要的材料和设备，并且差距仍然客观地存在。这是第一点。我们应该认识到差距并避免极端事件。其次，我们希望“有同样的事情，需要这样做”。是什么意思？它需要良好的算法，快速计算强度，更多的卡和较低的成本。 Agi刚刚开始，实际应用和推理的背景开始了。很多事情S无法赢得技术惊喜攻击，而建筑事务是我们最关心的。最后，回到中国整个行业和投资生态系统的发展时，我们进入了一个重要的阶段。在发展信心，依靠人才，行业支持和政策指南之后，我们将逐步解决诸如计算能力，算法，应用程序和数据之类的闭环问题。 2025年是中国AI商业化的第一年吗？主持人AI Cheng：感谢您在此周期中分享GPU计算能力和算法。第三个周期谈论赚钱。投资由他人委托，并代表他人，尤其是专业全科医生资助。如何赚钱？在当前的论坛中，已经提到了许多观点，即AI商业化是重中之重。 2025年是中国AI商业化的第一年吗？商业化有点不知所措吗？每当出现新技术时，都会找到付款的疾病点是一个困难的问题。在资金管理管理时，您如何获得团队或指导团队找到赚钱项目？肖·宾（Xiao bing）：在某些TOB领域中，我们实际上看到了通过大幅提高效率和降低成本来获得收入的潜力，但是在TOC领域，我们尚未看到爆炸性的应用。主持AI Cheng：TOC应该小心。黄·明林（Huang Mingming）：我不愿意提到“第一年”一词，好像外界每年都在谈论第一年。与其谈论第一年，不如研究我们今天正在谈论的代理商。代理商可以独立致电工具以完成任务，但是只有两个技术和广告被提及需要解决的循环问题：首先，推理的原因太高了，有必要找到用户愿意为此付出高级的场景。例如，OpenAi Deep Research从事一些研究工作，该领域具有高质量的数据集和纸张VERIFIECT系统以及用户的单个电话的成本为2美元。在更多样化和一般的环境中，代理的准确性，尤其是幻觉问题，需要继续。另一方面，这是C中的字段。对于初创企业而言，通用AI代理通常不是初创企业的产物。在中国，只有两个半公司可以负担得起。因此，如何找到具有疼痛点且对用户高价值的方案的原因是，所有制造代理和应用程序的公司都需要认真考虑。主持AI Cheng：查找细分领域，通过行业应用渗透模型，甚至做一些肮脏和乏味的工作。但是对于TOC市场而言，许多巨人可以直接指导TOC，竞争门槛相对较高。我直接翻译了。王小：我们已经投资了一些传统行业，以通过人工智能提高人类效率。例如，一个曾经从事工作的人，但现在他使用有人可以添加五个机器人或五个代理商来为六个人做一份工作。在此1 + N模型（1名员工 + N代理商）中，其中一些需要由人们处理，相当于人与人工智能之间的协作，以便为服务提供服务。主持AI Cheng：哪种边际工作和行业？ Wang Xiao：与国外最受欢迎的编程工具相似，我们还投资了一家在招聘领域的公司。这是一家猎头公司，使用AI来提高猎头的人体效率。它在提高人类效率方面取得了2-3倍。我们将来正在尝试实现端到端的服务。对于这样的高价值服务，我们仍在研究教育公司。过去，教师的人类卓越是有限的。也很难讨论是否可以使用老师和无数代理人来完成合作社。我们发现1+N模式更合适。还有让我让大型模型完全端到端的问题，他们还没有去过Toda。最常用的组件可以被替换，并且处理排除仍然需要人为责任。当今许多情况下，人类计算机合作服务的端到端交付都可以实现，并且效率比以往任何时候都高，而且成本可能更低。这种类型的闭环业务。主持AI Cheng：我知道您所说的是人与机器之间的合作。今年的达沃斯论坛上有一点使我受益匪浅：每个人都在问人们是否会这样做。协议是，人们可能不会被AI完全取代，但是不使用AI的厨师可能会被不使用AI的厨师所取代。拜先生有补充剂吗？ Bai Zongyi：由Junlian领导的一个天使轮TOB申请项目，该项目非常胖，其客户主要是金融机构和国有企业。在启动公共汽车的第三年的收入INESS今年预计将达到数亿元人民币。作为一家软件公司，这种增长很少见。在过去的十年中，中国投资者很难从软件轨道上赚很多钱。美国软件更多地依赖于私人扩展和高度客户的服务。 DeepSeek的增加极大地改变了市场对AI软件的态度，这使国有企业更加积极地寻求部署AI解决方案。管理层说“为我创建一个deptseek”，需求非常强大。大型模型的高场景是整个生态系统的巨大好处。过去，国内GPU公司并没有夸大与CUDA相似的软件生态系统，因为有很多模型，这导致每个需要高度客户服务的客户。现在，大型模型正在转换，硬件公司软件生态系统的生态系统已迅速改善。从客户决策的角度来看，有一个强大的动力来部署DeepSeek，整个生态系统和快节奏的硬件生态系统的联系将使TOB客户能够快速部署非常好的代理。例如，通过自然语言处理技术，它可以帮助企业根据现有数据自动生成报告和流程交易（智力所有权），而是杀死了传统的BI和IPR公司。最近的变化实际上是在假装注意力。我们的团队将TOB软件字段视为重点，这在过去几年中的情况有所不同。 GE Xinyu：客观地说，经纪人的第一年已经开始，但是我们需要看看第一年的真正含义。第一年之后，开发曲线会增加到陡峭或慢慢向前移动？方向的叉子是什么？在此过程中，TOB和TOC有机会。我起初提到，我们更专注于技术，例如方案，数据和封闭的业务循环。对于许多应用程序公司来说，机会很大，但威胁也很大。由于许多应用程序基于大型模型的功能，因此既然该模型正在升级，则许多应用程序可能完全不同。这是来自应用程序的应用。此外，我们最近专注于机会对未来。如果真正实施了AGI，它将不仅升级到现有行业，而且还提出了许多新的劳动和劳动关系因素。人们从未完全研究这些事情，因此我们可以领导一些研究前和判断。主持AI Cheng：更不用说2025年的第一年了，但是AI商业应用程序肯定比TOB快。细分市场中的AI代理模型应在爆炸年度。我希望这里的所有企业家和投资者都将利用他们的努力来确定太阳的增长和秋天的秋天。获得和冬季和平。最后一个稍微尖锐的QuEstion：DeepSeek在大型公司成为公开资源之后对欣赏的影响是什么？它会像Baichuan Intelligent和Moon的黑暗面这样的Weakeic Celebrity Company吗？这些公司的高度赞赏是否可以继续？我想知道您是否已经投资了这些受欢迎的公司？你怎么认为？小宾：是的。 DeepSeek出来后，我们与投资和商业公司进行了很多交谈。 DeepSeek变得流行后，资源会向我们开放吗？后一个结论是，该行业远非最后一个阶段，每个人都在追逐彼此，目前还没有明显的赢家。主持AI Cheng：我们仍然信任其他模型。小宾：这些大公司将来有所不同。有些可能会被删除，有些可能会找到自己的道路，有些可能会发现。一切都没有完成。主持人AI Cheng：交战国家的第一天已经开始。小bing：是的，这取决于您自己的命运。主持Ai Cheng：我听说我很担心，但是我真的很谨慎和乐观。黄明明：我以前听过一个冷笑的笑话，说DeepSeek出来后，没有投资大型模型公司的投资者显然比投资的投资者更有趣。但是，如果将阿吉（Agi）与珠穆朗玛峰（Mount）进行比较，Openai无疑会跑到前面，但他没有爬上一半的山。 If we apply L1-L5 of autonomous driving to AGI: L1 is a chatbots chatbot, L2 (assisted driving) is the level of Openai's O1 and O3 models, and the R1 model of Deepseek, L3 (automatically assisted driving) is the agent, the L4 (automatic driving) is changing and changed together, and the late L5 (not driving) at present, most of the head models ofAI reaches only to L2 level and moves towards L3。在-Depth的研究开始时，从这个角度开始出现，因此，从这个角度来看，我还向小先生承认，当您爬上人类文明的王冠时，您仍然至少有一半的攀登方式。我最近读过《当人类的星星》H是现代历史上的14个关键时刻，没有中国人参加。但是目前，我大胆地猜测：如果Agi Peak最终由5家公司主导，那么至少2-3是中国团体。这对我们来说是一个好时机，将来将在中国出现无数的深层阶段。主持人AI Cheng：投资者的种植在于方向比速度更重要的事实。无论是哪种模型，它都可以是人类文明中的另一个闪亮的NA星。黄明（Huang Mingming）：是的。例如，这就像“六只小虎”的区分的路径：有些人选择放弃一半的攀登并专注于田野。有些人仍然坚持攀登，选择北坡或南坡，这挑战了人类文明的最艰难道路。在此过程中，我相信将来五家公司中至少有2-3个来自中国集团。主持人AI Cheng：来吧。 Wang Xiao代表Jiuhe Venture Capital。您投资了吗？ Wang Xiao：我尚未投资基本大型模型的领域，不投资的选择主要基于以下考虑：首先，基本大型模型的研究和开发在行业中面临特殊挑战。这种类型的项目需要持续投资，并需要一个高密度的高端人才团队形成。在中国市场上，自从我们开始满足美国建立的技术路线以来，这种革命后期的趋势意味着需要更多的资源和计算源来实现快速追赶。更重要的是，基本模型的基本模型被非常捕获，很难在很长一段时间内开发现金流量能力。它迫使公司继续进行大规模的融资或过度富裕的现金流储备，以支持这项研发竞赛。其次，基本模型不可能实现完美的技术一两年，甚至两三年的现代成熟和商业价值。通常，持续五年以上继续进行语言投资，以看到重大的结果。这一长期功能正在进一步增加投资风险。 DeepSeek的出现实际上是另一个不同的开发模型。与其他依赖融资的初创公司不同，Deptseek没有紧迫的商业压力和融资需求。它可以专注于根据自己的技术哲学家实施工程，并做出一个很好的发展。这种独特的开发模型具有一定的规模，这为许多其他知名的AI大型模型公司（所谓的Liu Xiaohu）带来了挑战。尤其是当这些公司面临优化困难时，他们需要做出战略选择：要么以较低的投资开发发展道路，而且更容易实现盈利能力；或继续遵守Maheight投资路线，并将尝试成为领先的MO该行业的DEL公司，但它要求市场在未来三到五年内继续支持大型投资。在大型技术模型的发展过程中，大量创新的机会与特定行业相结合，创建了实际的硬件需求和设备。如果是基本模型或应用程序，也很重要。尽管基本模型的研究和开发更加困难，但我认为肯定有中国公司处于全球AI技术的顶峰。至于谁最终将获胜，成功通过成功实现的发展之路，无论是诸如DeepSeek，巨型国内技术或六只老虎的领导者之类的新兴力量，这些问题需要我们保持耐心，接下来的两到三年将是一个主要的观察期。可以在未来生活的公司模式下生存什么？主持AI Cheng：你们三个人都回答了，但没有一个积极回答。 t他对您的回答通常答案是中国很长。中国一定会这样做，中国肯定会成为一家伟大的模特公司。我再次问这个问题，未来的未来公司应该是什么？或者，公司通过筹集资金看起来如何生活？ Bai Zongyi：从Ecosy System开放资源开发的判断，去年发生了重大变化。去年，与OpenAI或Ilaof国内公司相比，开放资源生态系统与市场影响相对有限。但是直到今天，开源的权力表现出了强大的动力 - 诸如Qianwen和DeepSeek之类的开源模型的影响大大增加了，并共同促进了通过Open Abesseas Meta Llama模型等开放资源项目的重建全球开源生态系统。这一变化表明，开放和关闭资源之间的权力平衡发生了深刻的转变。 DeepSeek可以坚持的原因是它的基本竞争不再是其模型功能，用户体验比OpenAI强三次或五次（相反，与其他方面的最佳型号相比，不同维度的差距为5％-10％），但它通过现代技术将推断量降低到1/30Openai，但该模型足够好，可以推进并适用于大尺寸。使用中国特性的优化样式优化的能力已成功地从圆圈中制成。这种趋势给封闭的资源模型带来了双重挑战。如果封闭式公司想“成为一个圆圈”，则必须在以下两个维度上取得突破：首先，在模型的功能中熟练地跳高，并提供足够惊人的用户体验。但是，有必要意识到，就像计算机视觉领域中的发展法一样，当模型的性能达到一定的阈值时（例如，从95％到96％）一样，每个小改进COSTS价格很高。其次，与DeepSeek相比，对成本效率的突破并建立更具创新性的架构，以进一步降低成本。如果您无法在这两个方向上创造突破性，那么公司需要考虑战略性变化 - 我们：如果您接受开放的生态系统资源并加深B市场，或者完全转向制造商，并专注于不同的应用程序开发。主持AI Cheng：您的答案更加残酷。我觉得，如果您活着，您只有一个单词“卷”。 Junlian Capital有不同的答案吗？ GE Xinyu：首先，我认为核心是差异。面对不同的未来，我们必须建立团队来竞争，而不仅仅是一个球队，因为对手也很强大。其次，从全球角度来看，在AI Agi（中国和美国）的G2期间，中国现在面临着非常历史的障碍。在G2过程中，我们如何恢复中国人与中国人的探索道路之间的差异y很关键，因为今天我们没有2个纳米或3纳米，并且我们没有更好的GPU芯片，因此我们应该具有在不同环境中有所不同的能力。第三，我们必须维护场景，数据，业务和封闭循环，因为无论世界变化了多少，业务的本质仍然存在。主持AI Cheng：我可以理解，可以在未来生活的公司必须拥有真正的客户。他们提供客户，具有垂直的闭环情况，并且具有Itmatopoiesis模型功能。如果他达到了所有这三分，他可能会活着。可以吗？大多数人点点头，这是伊桑的基本参考，也是美国企业家。谢谢大家，最后一个问题问题，您认为如何预测未来？作为2025年该行业的财务主持人，我有一种了解：春天来了，但是您准备好了吗？风险投资在新的AI战争潮流中有一个不错的选择S战略高度，业务深度和人格宽度。在许多国际论坛中，每个人都会讨论AI和人类自然技术，AI伦理和隐私计算等。公司的底线是什么？小宾：一个非常哲学的问题。我们需要先投资一个好的创始人，这是前提。 TA的起点：如果TA的意图是好的，它希望为社会创造价值，而不是为了良好的意图。第二个是他杜松子酒的方式，如果没事的话。主持人AI Cheng：因此，AI伦理也是重要的投资参考。黄明明：作为一名企业家，尤其是在中国严峻的商业竞争环境中，我们要求他对公司的安全负责，他在一个小阶段考虑ESG。我认为这也有点“既想要又想要”。但是我可以分享我们最近投资的AI代理商的真实案例，他感动了一些。该代理商主要帮助银行处理消费者个人CRE领域的坏账问题DIT，以及处理重大挑战的传统方法。现在，代理商将帮助金融机构每月处理约10,000箱。相比之下，即使是中国法律最大，最完整的领导企业，也只有一百个平均每月处理能力的案例。这意味着新技术在处理近一百次方面具有提高效率，并且为传统律师节省了许多重要时间。应该强调的是，该创始人有自己的社会责任感。在操作过程中，创始团队发现，许多逾期借款人并没有恶意违约，而是遇到了财务困难。直到今天，他们积极使用AI技术和工具来帮助借款人组织债务状况，并根据借款人的实际情况提供更长的安装计划，以便他们逐渐摆脱困境。此外，AI技术可积极用于提供B债务G法律帮助，例如帮助他们写投诉，提供咨询服务，并帮助他们收回其他债务以解决自己的问题。我不知道它是否可以回答您的问题，但是我真的见过一个创始人，他从一开始就开始对社会责任有自己的想法。主持人AI Cheng：国家之间的竞争也是企业之间的竞争，企业之间的竞争应该是您称之为企业家之间的竞争。朱厄风险投资的王小，您将来相信什么？查看项目时，您还指人工智能的道德标准吗？ Wang Xiao：当我们查看该项目时，我们主要研究了社会和商业的价值，它可能会带来烦恼。从长远来看，在一个健康的社会中，两者本质上都是艾滋病，并且都进步。如果现代技术能够真正创造大量社会的现代技术自然会出现。从早期开始规定的角度，我们正在研究项目技术以及技术可以解决的问题，这对整个社会的发展有很大帮助。帮助越大，社会和商业价值越大，那么这两件事就是开始的。如果一家公司这样做，那么事情对社会有害。尽管他们可以赚取收入，但他们只能在阴影中获得收入，并且不会持续很长时间。因此，这些是我们对所谓投资开始技术的一些最基本观点。当然，仅通过具有积极价值，就可以更好地扮演技术的积极作用。我们需要对创始人以前的经验，商人动机，模式价值和愿景进行深入分析。但是，审查此事面临挑战。我们可以判断一个非常准确的项目的技术可行性，但是很难充分预测创始人未来的增长和变化。因此，投资决策需要全面考虑许多方面，例如技术价值，社会价值和团队质量，并在理性分析和直观判断之间寻求平衡。主持人AI Cheng：谢谢。我想知道，当企业家和投资者争夺投资项目时，将发生多少隐私泄漏，算法偏见和数据安全？ Bai Zongyi将代表Kapital Ng Yaotu共享。 Bai Zongyi：在ESG之后，我们绝对需要投资项目，但是我认为，这一浪潮AI变量引起的社会问题对于投资者和初创企业来说是完全无法控制的。因为这不像移动互联网时期，这是修复生产关系的问题。后者创造了许多工作机会，例如在线骑行和男性交付的驱动程序。如今，这种AI波是生产力的绝对替代工具。例如，自动驾驶与在线乘车一起取代出租车和EMBodied智能的人形机器人可以替代护士。第一代蒸汽机带来了工业化并产生马克思主义。这种社会化的浪潮现在已经刺痛，这是两到三年的维度模型的变化。但是，在接下来的十到二十年中，将解决如何解决的社会问题和挑战是一个值得讨论的主要主题。此外，这个问题可能比第一个和第二个时代更快。这也是全球化的问题，是一个全国性的问题，我们也想知道答案。 GE Xinyu：我认为首先，我们必须尊重真理的目的。技术的发展代表了人类的发展。每个人都可以看到符合Openai的道德规范。其中一些超出了我们的能力，但是我们最初的欲望和友善是如此重要，因此我们不能放弃窒息。我认为我们应该顺其自然，就像我们名片上印刷的四个单词NG Junlian Capital IS称为“知道人们知道”。寻找思想伙伴一起做一些有趣的事情。如何定义这种想法？我们还回应了ESG。 Junlian Capital有一些显然没有投资的曲目，但是是对还是错？我们认为我们应该认识人们，我们正在寻找像思考之类的东西。在开发技术中，我们大胆地拥抱它。主持人AI Cheng：所有投资者都有不同的答案。至少有一个标准答案称为长中国，这意味着“在中国寻找看涨”。很幸运能出生于祖国。 2025年3月27日，该国发布了“关于人工智能伦理和可持续发展的白皮书”，该国还通过了三个基本投资原则：安全和控制，覆盖范围和愉悦，公平与公正。我们的生活和做事也是如此。谢谢你的一切。